Los investigadores de la Universidad de Helsinki han desarrollado un software de inteligencia artificial, que puede evaluar la madurez del cerebro de un bebé prematuro directamente de un EEG.
Los investigadores de la Universidad de Helsinki y el Hospital Universitario de Helsinki HUH han desarrollado un software basado en el aprendizaje automático, que puede interpretar de forma independiente las señales de EEG de un bebé prematuro y generar una estimación de la madurez funcional del cerebro.
Publicado en la revista Informes científicos , el método es el primer sistema de evaluación de madurez cerebral basado en EEG en el mundo. Es más preciso que otros métodos actualmente entendidos para evaluar el desarrollo del cerebro de un bebé, y permite el monitoreo automático y objetivo del desarrollo cerebral de un bebé prematuro.
"Actualmente rastreamos el desarrollo del peso, la altura y la circunferencia de la cabeza de un bebé con tablas de crecimiento. El monitoreo de EEG combinado con análisis automático proporciona una herramienta práctica para el monitoreo del desarrollo neurológico de los bebés prematuros y genera información que ayudará a planificar lo mejorposible cuidado del niño individual ", dice la profesora Sampsa Vanhatalo de la Universidad de Helsinki, quien dirigió la investigación.
"Este método nos brinda la oportunidad por primera vez de rastrear el desarrollo más crucial de un bebé prematuro, la maduración funcional del cerebro, tanto durante como después de cuidados intensivos"
el embarazo tardío es crítico para el desarrollo del cerebro fetal
Uno de cada diez nacimientos vivos es prematuro, y aproximadamente la mitad de todos los pacientes en cuidados intensivos neonatales están allí debido a un parto prematuro. El embarazo tardío es un momento de desarrollo cerebral muy rápido para el feto; la actividad eléctrica del cerebro cambia casitodas las semanas. El cerebro debe funcionar para desarrollarse correctamente.
Los muchos impedimentos de salud asociados con el parto prematuro pueden dificultar el desarrollo del cerebro. Los investigadores descubrieron ya en la década de 1980 que los problemas de salud tempranos en los bebés prematuros a menudo resultaban en un desarrollo cerebral más lento durante los primeros meses. Para proporcionar la mejor atención posible y desarrollar nuevosformas de tratamiento, deberíamos saber cómo se desarrollan las funciones cerebrales de los bebés, pero no se dispone de métodos objetivos y suficientemente precisos para evaluar la madurez cerebral temprana.
La opción más tentadora para evaluar la maduración del cerebro es utilizar sensores EEG colocados en el cuero cabelludo. Este es un método completamente no invasivo, de bajo costo y sin riesgos, que ha sido muy popular durante los últimos añosen el monitoreo de la actividad cerebral en las unidades de cuidados intensivos neonatales.
"El problema práctico con el monitoreo de EEG es que el análisis de los datos de EEG ha sido lento y requirió la experiencia especial del médico que lo realiza. Este problema puede resolverse de manera confiable y global mediante el análisis automático como parte del dispositivo EEG", dice Vanhatalo.
Aprendizaje automático e inteligencia artificial para ayudar a los bebés prematuros
El nuevo software de análisis EEG fue desarrollado principalmente por Nathan Stevenson, un ingeniero australiano, que trabajó en el grupo de investigación del profesor Vanhatalo como becaria Marie Curie, financiada con fondos comunitarios. La investigación utilizó un conjunto excepcionalmente extenso y bien controlado de datos de medición EEG debebés prematuros, reunidos en el grupo de investigación de la profesora Katrin Klebermass en la Universidad de Medicina de Viena.
El software de análisis se basa en el aprendizaje automático. Se introdujo una gran cantidad de datos de EEG en bebés prematuros en una computadora, y el software calculó cientos de características computacionales de cada medición sin la intervención de un médico. Con la ayuda de un vector de soportealgoritmo de la máquina, estas características se combinaron para generar una estimación confiable de la edad de maduración del EEG del bebé.
Al final del estudio, el software se probó comparando la edad de maduración del EEG estimada por el software con la edad real clínicamente conocida del bebé. En más del 80% de los casos, la edad real del bebé y ella estimación generada por computadora se realizó dentro de las dos semanas de diferencia, la estimación de la maduración fue tan confiable y precisa que en cada uno de los 39 recién nacidos prematuros en el estudio, el desarrollo funcional del cerebro podía ser rastreado cuando las mediciones se repetían cada pocas semanas.
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Materiales proporcionado por Universidad de Helsinki . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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