Los investigadores de la Universidad de Adelaida han demostrado que es posible que los pacientes con accidente cerebrovascular mejoren la función motora mediante un entrenamiento especial que implica conectar las señales cerebrales con una computadora.
En un estudio de "prueba de principio" publicado en la revista Royal Society Open Science , los investigadores describieron cómo esta interfaz cerebro-computadora BCI produjo una mejora del 36% en la función motora de una mano dañada por un accidente cerebrovascular.
El BCI mide la señal eléctrica del cerebro en la superficie del cuero cabelludo. Cada vez que un sujeto se imagina realizando una función motora específica, por ejemplo, agarrar un objeto, el BCI toma esas señales eléctricas y las transmite a una computadora. Luego, un algoritmo matemático avanzadointerpreta las señales cerebrales y, en consecuencia, proporciona una retroalimentación sensorial a través de un manipulador robótico.
"En la mayoría de los accidentes cerebrovasculares, el área del cerebro que envía comandos motores a los músculos se daña parcialmente y, por lo tanto, degrada las funciones motoras de las partes afectadas", dice el Dr. Sam Darvishi, quien completó el trabajo durante su doctorado en la Universidadde la Escuela de Ingeniería Eléctrica y Electrónica de Adelaide, bajo la supervisión del profesor asociado Mathias Baumert y el profesor Derek Abbott.
"Durante las primeras fases del aprendizaje motor como cuando somos niños pequeños nuestro cerebro y cuerpo aprenden a trabajar en armonía cuando el cerebro ordena los músculos objetivo y luego recibe retroalimentación al ver y sentir cada movimiento del cuerpo. Después de un derrame cerebralel cerebro necesita volver a entrenar las habilidades perdidas.
"Los BCI se han propuesto como una terapia alternativa para pacientes con accidente cerebrovascular. Han mostrado cierto nivel de promesa pero, hasta la fecha, no han sido particularmente efectivos.
"Nuestra teoría es que para lograr resultados clínicos con BCIs necesitamos tener la retroalimentación correcta al cerebro en el momento correcto; necesitamos proporcionar la misma retroalimentación que recibimos durante el aprendizaje motor natural, cuando estamos viendo y sintiendo elmovimiento del cuerpo. También descubrimos que debería haber un breve retraso entre la activación del cerebro y la activación de los músculos objetivo ".
Los investigadores diseñaron un BCI específico para cumplir con estos requisitos. En un solo estudio de caso de un paciente lograron una mejora del 36% en la función motora manual en solo 10 sesiones de entrenamiento de 30 minutos cada una.
"Este fue un solo paciente, por lo que no podemos generalizar el resultado a una población de apoplejías", dice el Dr. Darvishi.
"Sin embargo, ciertamente es bastante prometedor para un estudio más amplio de pacientes con accidente cerebrovascular para ver si esta podría ser una terapia factible para la rehabilitación del accidente cerebrovascular".
"Este sería un paso importante para ayudar a los pacientes con accidente cerebrovascular a recuperarse del daño debilitante"
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Materiales proporcionados por Universidad de Adelaida . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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