Los científicos de NCCR Robotics en EPFL y en el Hospital Universitario de Lausana CHUV desarrollaron un algoritmo que ajusta cómo un arnés móvil, suspendido del techo, ayuda a los pacientes que sufren lesiones o accidentes cerebrovasculares de la médula espinal. En un estudio clínico con más de 30 pacientes, los científicos demostraron que los pacientes que usaban la ayuda para caminar de manera inteligente mejoraron de inmediato sus habilidades locomotoras, permitiéndoles realizar actividades de la vida diaria que no serían posibles sin el apoyo. Los resultados se publicaron en la edición del 20 de julio de Science Translational Medicine.
En la rehabilitación que involucra trastornos o lesiones neurológicas, enseñar al sistema nervioso a adoptar los movimientos correctos es un desafío importante. La pérdida de masa muscular que impide que las personas caminen correctamente, al igual que el cableado neurológico que debe ser entrenado para volver a aprender la postura adecuaday movimientos de caminar. Mientras el paciente repita movimientos no naturales, el sistema nervioso seguirá recordando el movimiento defectuoso.
La idea de la ayuda para caminar inteligente es promover la caminata natural en los pacientes para que el sistema nervioso aprenda a caminar normalmente nuevamente. Los sistemas de soporte de peso corporal ya se usan en rehabilitación. En este último estudio, es la primera vez queun sistema de soporte opera en conjunto con un algoritmo que adapta la asistencia a cada paciente.
El algoritmo se basa en una monitorización cuidadosa del paciente a medida que se mueve, incluidos parámetros como el movimiento de la pierna, la longitud de la zancada y la actividad muscular. En función de estas observaciones, el algoritmo determina las fuerzas que se aplicarán al tronco del cuerpo, a través de la ayuda para caminar inteligente, con el fin de permitir patrones de caminata naturales. Concretamente, esto se traduce en aliviar al paciente de su propio peso, empujar al paciente hacia adelante o hacia atrás, hacia un lado o hacia el otro, o una combinación dearriba, para una postura más natural.
"Espero que esta plataforma desempeñe un papel fundamental en la rehabilitación de caminar para personas con trastornos neurológicos", dice Grégoire Courtine, neurocientífica de EPFL y en el Hospital de la Universidad de Lausana.
Los resultados de la investigación desencadenaron el desarrollo del dispositivo inteligente de asistencia para caminar de próxima generación, denominado RYSEN, que se realiza bajo el paraguas de EUROSTARS, un proyecto de subsidio de la Unión Europea. La colaboración es europea con socios en Suiza y los Países Bajos, incluida EPFL, Technical University of Delft, Motek, la spin-off GFL Therapeutics de EPFL y el socio clínico SUVA en Sion.
Citas de otros investigadores.
Joachim von Zitzewitz, co-inventor de RYSEN y gerente de proyecto del proyecto Eurostars: "Es emocionante ver cómo una idea científica se materializa en un nuevo producto médico. Espero ver pacientes que se beneficien de esta investigación".
Jocelyne Bloch, profesora asociada del Departamento de Neurocirugía del Hospital Universitario de Lausana: "Esta es una asistencia inteligente, discreta y eficiente que ayudará a la rehabilitación de muchas personas con trastornos neurológicos".
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Ecole Polytechnique Federale de Lausanne EPFL . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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