Puede haber una nueva herramienta genial para el software de edición de imágenes en el futuro. Si eres fanático de convertir tu foto en Monet o Warhol, ahora hay una manera de hacer cambios en una fotografía transfiriendo el estilo y otros elementos deotra fotografía
Los investigadores de la Universidad de Cornell, la profesora de ciencias de la computación Kavita Bala y el estudiante de doctorado Fujun Luan, junto con los colaboradores de Adobe Sylvian Paris y Eli Shechtman, han publicado un documento que detalla su nueva transferencia de estilo de foto profunda. El documento explica cómo los investigadores han aumentado la transferencia de estilo para que puedatransfiera el aspecto de una foto a otra utilizando redes neuronales para asegurarse de que se conservan los detalles de la imagen original. Los investigadores presentarán su artículo en la Conferencia sobre Visión por Computadora y Reconocimiento de Patrones en julio.
"Ha habido mucho interés en la idea de estilizar fotografías", dijo Bala. "Lo que nos motivó es la idea de que el estilo podría imprimirse en una fotografía pero sigue siendo intrínsecamente la misma foto. Esto resultó serincreíblemente difícil. La idea clave finalmente fue sobre la preservación de los límites y los bordes sin dejar de transferir el estilo ".
Los investigadores utilizaron el aprendizaje automático profundo para agregar una capa de red neuronal que presta mucha atención a los diversos bordes dentro de la imagen, como el borde entre un árbol y un lago ". El método que se nos ocurrió es sorprendentemente muy efectivo. Fue"Una tuerca difícil de romper, así que cuando la pusimos a funcionar después de muchos intentos de solución, fue una gran oportunidad", dijo Bala. "La respuesta ha sido sobresaliente. Definitivamente ha capturado la imaginación de las personas como una forma de estilizar fotos en unforma más dramática "
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de Cornell . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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