El informático Gonzalo Rodrigo de la Universidad de Umeå en Suecia ha desarrollado nuevas técnicas y herramientas para administrar sistemas informáticos de alto rendimiento de manera más eficiente. Esto en un esfuerzo por cumplir con la creciente demanda de manejar grandes cantidades de datos dentro de la investigación y permitir simulaciones avanzadas.
En un mundo paralizado por el miedo al calentamiento global, la escasez de energía y el agotamiento de recursos, surge un héroe inesperado: High Performance Computing HPC. Un sistema HPC agrega el poder de decenas de miles de procesadores interconectados por redes ópticas de baja latencia paraejecutan aplicaciones científicas a gran escala. Apoyan la investigación en campos cuando es prácticamente imposible avanzar solo a través de la experimentación y la observación. Por ejemplo, la investigación sobre modelos climáticos, movimientos de aguas subterráneas o nuevas fuentes de energía se basan en simulaciones y análisis de datos realizados cada vez mássistemas HPC más grandes.
Sin embargo, los programadores tradicionales de HPC ya no pueden administrar eficientemente las nuevas aplicaciones científicas complejas de sistemas aún más sofisticados. En su disertación doctoral en la Universidad de Umeå, Gonzalo Rodrigo ha desarrollado nuevas técnicas y herramientas para administrar los sistemas de HPC de manera más eficiente, aumentando su capacidadpara apoyar la investigación científica avanzada.
En su disertación doctoral, Gonzalo Rodrigo, del Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Umeå, presenta métodos y herramientas para programar eficientemente las aplicaciones y los flujos de trabajo en los sistemas de computación de alto rendimiento y aumentar la velocidad del trabajo científico que pueden producir.
"En detalle, he proporcionado una mejor comprensión de las tendencias de las cargas de trabajo actuales y he desarrollado un modelo de programación general orientado a la aplicación en los sistemas HPC, un marco de simulación de programación para apoyar la investigación futura sobre algoritmos de programación y una técnica de programación eficienteejecución de flujos de trabajo científicos complejos ", dice Gonzalo Rodrigo. El resultado de este trabajo también incluye dos proyectos de código abierto que permitirán futuras investigaciones sobre la programación de HPC.
El trabajo que condujo a la disertación de Gonzalo Rodrigo se realizó en colaboración con investigadores del Departamento de Ciencia y Tecnología de Datos y el Centro Nacional de Computación Científica de Investigación Energética en el Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley en los Estados Unidos.
Gonzalo P. Rodrigo Álvarez proviene de España. Tiene una Maestría en Ingeniería Informática de la Universidad de Zaragoza y una Maestría en Administración de Empresas de ESIC, ambas en España. En diciembre de 2012, comenzó sus estudios de doctorado en la Universidad de Umeå en Suecia bajola enseñanza del profesor Erik Elmroth y más tarde también del Dr. Lavanya Ramakrishnan en el Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley. Durante sus estudios de doctorado, Gonzalo Rodrigo realizó una beca de investigación visitante en el Laboratorio Nacional Lawrence Berkley durante un año y medio y una pasantía de cuatro meses enCorporación Google.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de Umea . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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