Una ecuación que combina múltiples puntajes de subpruebas en uno podría hacer que engañar a un protocolo de conmoción cerebral no sea más que un recado de tontos, dice un estudio reciente de la Universidad de Nebraska-Lincoln.
El estudio detalla un enfoque prometedor para identificar a más atletas que juegan "deteriorados" en la Evaluación inmediata post-conmoción cerebral y las Pruebas cognitivas, o ImPACT, una herramienta computarizada que consta de ocho subpruebas que miden el rendimiento neurocognitivo.
La administración de ImPACT en la pretemporada ayuda a establecer una línea de base cognitiva que se puede comparar con los resultados de una prueba posterior a la conmoción cerebral, informando las decisiones sobre si un atleta vuelve a la acción y cuándo lo hace.
Las conmociones cerebrales son el resultado del golpe del cerebro contra el cráneo, que generalmente causa problemas a corto plazo que, según algunas investigaciones, pueden evolucionar a problemas a largo plazo, como pérdida de memoria y depresión cuando el cerebro sufre traumas repetidos. Para mitigar el riesgo de una nueva lesión, los atletas diagnosticados con conmociones cerebrales toman el ImPACT o una prueba similar para ayudar a determinar cuándo se han recuperado por completo.
Pero algunos atletas han emprendido la práctica del saco de arena: haciendo un esfuerzo desfavorable en la prueba de referencia para registrar un puntaje más bajo con la esperanza de jugar antes de una conmoción cerebral. El saco de arena puede arruinar la validez de la prueba y, debido a que un cerebro en recuperación es mássusceptible a un trauma adicional, en última instancia, aumenta la probabilidad de otra conmoción cerebral. "En este punto, las personas que administran ImPACT pueden no tener mucha capacitación en pruebas neuropsicológicas o administración de pruebas estandarizadas o interpretación de datos", dijo la autora principal Kathryn Higgins, investigadora postdoctoral.con el Centro para el Cerebro, la Biología y el Comportamiento en Nebraska. "Si la línea de base es el estándar para cuando un atleta se recupera, hay todo tipo de problemas con el regreso de alguien a jugar en base a datos de base pobres".
Por lo tanto, Higgins realizó un experimento para determinar si un enfoque estadístico podría identificar a más atletas que participaron en la prueba de referencia. El experimento les pidió a 54 atletas de las escuelas secundarias rurales del Medio Oeste que hicieran la prueba dos veces, una mientras realizaban su mejor esfuerzo y otraMientras se analizan los resultados, Higgins identificó cuatro subpruebas que crearon la mayor disparidad en los puntajes. Luego desarrolló una ecuación que arrojó un puntaje compuesto de esas subpruebas.
Establecer un umbral para el puntaje compuesto le permitió encontrar correctamente el 100 por ciento de los casos de sacos de arena mientras identificaba los casos de mejor esfuerzo más del 90 por ciento del tiempo. Investigaciones previas sugieren que el sistema existente de ImPACT verifica los puntajes sospechosos encinco subpruebas individuales, detectan solo del 65 al 70 por ciento de los sacos de arena.
"Obviamente, mis banderas van a ser mejores en este caso porque las construí y las probé en la misma muestra", dijo Higgins, quien realizó el estudio como parte de su disertación. "Pero pensé que valía la pena".señalando que esta ecuación tiene un gran potencial como otra forma de detectar un esfuerzo deficiente en las pruebas de referencia ".
Higgins dijo que espera que más investigaciones evalúen de forma independiente su enfoque y otros que puedan mejorar la evaluación de los atletas de la escuela secundaria, que sufren aproximadamente 300,000 conmociones cerebrales por año en los Estados Unidos solamente.
"Hay mucho espacio para trabajar", dijo Higgins. "Hemos llegado tan lejos en los últimos 10 años, sabemos mucho más que nosotros, pero todavía hay muchas cosas queno lo sabemos "
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Materiales proporcionado por Universidad de Nebraska-Lincoln . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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