El hecho de que los animales pueden usar herramientas, tener autocontrol y ciertas expectativas de vida pueden explicarse con la ayuda de un nuevo modelo de aprendizaje para el comportamiento animal. Los investigadores de la Universidad de Estocolmo y el Brooklyn College han combinado el conocimiento de los campos de la inteligencia artificial, etología y psicología del aprendizaje para resolver varios problemas relacionados con el comportamiento y la inteligencia de los animales.
Los animales a menudo son muy efectivos; un ostrero abre mejillones rápidamente, un babuino aprovecha cada oportunidad para robar comida de los turistas o una rata navega con facilidad entre los contenedores en un parque. Anteriormente, estos comportamientos se consideraban instintos heredados, aunquees bien sabido que los animales tienen grandes habilidades de aprendizaje. Los investigadores de la Universidad de Estocolmo y el Brooklyn College han creado un modelo de aprendizaje asociativo que explica cómo pueden surgir comportamientos efectivos. Esto significa que un animal no solo aprende que el último paso de una cadena de comportamiento, el que es gratificante, es valioso. Un animal puede aprender que todos los pasos hacia la recompensa son valiosos.
"Nuestro modelo de aprendizaje también puede explicar cómo se crean los comportamientos avanzados a nivel individual. Comportamientos como el autocontrol, el uso de herramientas de chimpancés y otros fenómenos como los animales que tienen ciertas expectativas de vida", dice Magnus Enquist, profesor de etología enUniversidad de Estocolmo: "Se utilizan modelos similares en el campo de la inteligencia artificial, pero se han ignorado en los estudios con animales".
Desde la década de 1970 se sabe que los animales sopesan el costo de un determinado comportamiento frente al beneficio y que, en gran medida, toman decisiones óptimas, lo que se supone que está determinado genéticamente. El nuevo modelo del grupo de investigación no solo tratacon el aprendizaje, también tiene en cuenta la idea de que lo que los animales pueden aprender se puede regular genéticamente.
"Los animales jóvenes a menudo son un poco torpes, mientras que los animales adultos son extremadamente hábiles. Un cachorro pequeño ni siquiera considera a los ratones de campo como alimento, mientras que un zorro adulto es un experto cazador de ratones", dice Johan Lind, profesor asociado de etología en EstocolmoUniversidad. "Nuestro modelo muestra cómo la regulación genética del aprendizaje puede influir en el desarrollo del comportamiento e inteligencia específicos de la especie, ya que la evolución puede afectar la curiosidad y la velocidad del aprendizaje, entre otras cosas".
El nuevo modelo de los investigadores también podría explicar el comportamiento contraproducente en entornos artificiales.
"Muchos modelos de aprendizaje pueden explicar el comportamiento óptimo, pero para explicar el comportamiento contraproducente es necesario comprender los mecanismos del comportamiento. Usando nuestro modelo, logramos explicar por qué los animales quedan atrapados en un comportamiento subóptimo. Como un hámster corriendo en su hámsterrueda a pesar de tener comida al lado. Nuestro modelo ha capturado aspectos fundamentales del aprendizaje ", dice Stefano Ghirlanda, profesor de psicología en el Brooklyn College de Nueva York.
El modelo de aprendizaje y los resultados de la investigación se publicaron recientemente en la revista Royal Society Open Science .
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Materiales proporcionado por Universidad de Estocolmo . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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