El mes pasado, decenas de sitios web, incluidos Amazon, Netflix y otros, fueron víctimas de uno de los ataques de denegación de servicio DDoS más grandes de la historia, y se bloquearon temporalmente bajo el peso de enormes cantidades de tráfico falso orquestado por piratas informáticos maliciosos.Mellon, una investigación del Instituto de Seguridad y Privacidad CyLab muestra que las herramientas necesarias para frustrar este tipo de ataques están en el horizonte.
"Se recopilan muchos datos de tráfico de red en forma de informes estáticos, pero es muy abrumador para un analista digerir esos datos", dice Yang Cai, un científico sénior de sistemas que dirige el Estudio de Inteligencia Visual de CyLab. "La visualización es unamanera de cambiar datos abstractos en imágenes, sonido y videos para que pueda ver patrones de una manera muy intuitiva ".
Cai y su colega Sebastian Peryt han creado una herramienta que permite visualizar el tráfico de la red para identificar más fácilmente los cambios y patrones clave. Los investigadores han utilizado esta herramienta para inspeccionar el tráfico de la red durante los ataques DDoS y trazar la estructura de las redes de distribución de malware.
La semana pasada, los investigadores presentaron la aplicación de la herramienta para visualizar las redes de distribución de malware en el Simposio IEEE sobre Visualización para la Ciberseguridad en Baltimore, MD.
"Con base en estos gráficos de visualización, los analistas pueden enfocarse en áreas críticas para ayudar a cerrar una red de distribución de malware, o en el caso de un ataque DDoS, apuntar a un nodo crítico para frustrar el ataque", dice Peryt, asistente de investigación enCyLab.
En adelante, el equipo tiene como objetivo considerar los factores humanos para hacer que la herramienta sea más utilizable, operar de manera más eficiente e integrarla en una plataforma de realidad virtual para que los analistas puedan explorar más fácilmente los gráficos con movimientos intuitivos.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionados por Facultad de Ingeniería, Universidad Carnegie Mellon . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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