Neurofeedback es una técnica utilizada para el tratamiento de trastornos clínicos como depresión, ansiedad, dolor crónico, TDAH y esquizofrenia, etc. y la mejora del rendimiento cerebral. Se basa en la "autorregulación" de las activaciones cerebrales respaldadas por laprincipios de los sistemas de control de retroalimentación. Los sistemas de retroalimentación se pueden encontrar en áreas como la cibernética, la automatización industrial, el control de calidad, la optimización, etc. El investigador de SISSA Trieste, Moses Sokunbi, ha revisado la literatura sobre sistemas de control de retroalimentación y neurofeedback para proporcionar algunosinformación sobre cómo los principios básicos de los sistemas de control de retroalimentación son los componentes básicos de la técnica avanzada de interfaz cerebro-computadora popularmente denominada "neurofeedback". Este artículo sería particularmente útil como una introducción a las personas que no saben sobre neurofeedback.
"Aquellos que trabajan en neurociencia que están interesados en neurofeedback a menudo no tienen forma de estudiar la técnica dentro del marco más amplio de un sistema de retroalimentación y sus fundamentos teóricos", dice Moses Sokunbi, investigador de la Escuela Internacional de Estudios Avanzados SISSA enTrieste: "El riesgo se está perdiendo en aplicaciones potenciales e innovadoras".
En neurofeedback, antes de comprender cómo usar fMRI o EEG, etc., es útil tener una idea de la lógica detrás de los sistemas de control, que se aplican en las más variadas esferas, desde la cibernética hasta la electrónica ". La idea básicaes que la salida del sistema se convierte en parte de la entrada ", dice el investigador. Por ejemplo, imagine un sistema en el cerebro que controla sus piernas mientras camina. Además de enviar señales motoras para que la caminata sea eficiente, el sistema necesita información propioceptiva sobre el cerebro.posición de las patas, que cambia durante el movimiento. Esta información es un producto de la señal del motor y la salida del sistema en sí. De esta manera hay un flujo continuo de información.
"Con neurofeedback, los pacientes reciben información sobre las activaciones cerebrales que pueden estar vinculadas a su trastorno clínico particular, por ejemplo, depresión o ansiedad. La versión más innovadora de neurofeedback actualmente usa MRI y EEG funcionales simultáneos en tiempo real, pero el neurofeedback tradicional esbasado en EEG. Con neurofeedback, los individuos pueden comenzar gradualmente a controlar sus propias señales cerebrales, reduciendo así su estado de depresión o ansiedad ".
En su trabajo, Sokunbi examinó una gran cantidad de estudios realizados en diferentes áreas de neurofeedback EEG y fMRI, revelando así subsistemas básicos retroalimentación de bucle abierto y cerrado de la técnica de neurofeedback que serían relevantes para el aprendizaje ycomprensión de aquellos que recién comienzan a involucrarse con la técnica ". Cuando comencé a estudiar esta técnica, pensé en lo útil que sería tener una visión general básica de la técnica de neurofeedback con respecto a su principio subyacente. Espero que mi trabajo se convierta en una herramienta útilpara otros ". La revisión fue publicada en la revista Imágenes por resonancia magnética .
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Materiales proporcionado por Sissa Medialab . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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