Los datos del teléfono móvil pueden revelar una conexión matemática subyacente entre cómo nos movemos y cómo nos comunicamos que podría facilitar la predicción de cómo las enfermedades, e incluso las ideas, se propagan a través de una población, según un equipo internacional de investigadores.
"Este estudio realmente profundiza nuestra comprensión cuantitativa del comportamiento humano", dijo Dashun Wang, profesor asistente de ciencias de la información y tecnología, Penn State. "Nos gustaría pensar que controlamos nuestro propio comportamiento y podemos hacer lo que queremos"Pero lo que estamos empezando a ver con Big Data es que hay una profunda regularidad subyacente en gran parte de lo que hacemos ".
En un estudio, los datos de ubicación y comunicación recopilados de tres operadores internacionales de telefonía móvil mostraron que las personas se mueven y se comunican en patrones predecibles, dijo Wang.
Agregó que debido a que el movimiento y la comunicación están conectados, los investigadores solo pueden necesitar un tipo de datos para hacer predicciones sobre el otro fenómeno. Por ejemplo, los datos de comunicación podrían revelar información sobre cómo se mueven las personas.
"En muchos casos, no tenemos ambos lados de la información", dijo Wang. "Es posible que solo tengamos información sobre conexiones sociales, o tal vez solo tengamos información sobre movilidad. Lo que esta ecuación matemática nos permitehacer es derivar uno del otro "
La ecuación podría predecir mejor, entre otras cosas, cómo podría propagarse un virus, según los investigadores, que informan sus hallazgos en el Actas de la Academia Nacional de Ciencias . En el estudio, probaron la ecuación en una epidemia simulada y descubrieron que los conjuntos de datos de ubicación o comunicación podían usarse para predecir de manera confiable el movimiento de la enfermedad.
"Una aplicación que mostramos es que si sabemos quién se comunica con quién en un país, podríamos estimar cómo se propagaría un virus dentro de ese país", dijo Wang. "Para que sepamos cómo se propaga un virus,tradicionalmente necesitaríamos saber cómo se mueve la gente, pero ahora no necesitamos saber eso. Si un virus, como el virus Zika, ingresó a Dallas, digamos, demostramos que no solo sabríamos cómo se propagaríaEstados Unidos, pero nuestras estimaciones serían mucho más precisas que las obtenidas con los métodos que hemos estado utilizando anteriormente ".
Agregó que los investigadores también podrían usar estos datos para predecir cómo las ideas y las tendencias barren una cultura.
Wang dijo que este fenómeno se basa en reglas matemáticas, a menudo referidas como una distribución de la ley de poder. Esta ley describe la regularidad de ciertos comportamientos, pero reconoce que siempre hay una pequeña posibilidad de una aberración ocasional grande.
"Por ejemplo, la mayoría de las veces, la gente se mueve solo distancias muy, muy cortas, solo a lugares alrededor de la ciudad", dijo Wang. "Pero, ocasionalmente, darás un salto largo. Haces un viaje a Nueva YorkCiudad, y luego, cuando estés allí, podrías dar unos cuantos saltos más cortos antes de volver a casa ".
Los investigadores analizaron datos de tres bases de datos diferentes con mensajes de 1.3 millones de usuarios en Portugal y 6 millones de usuarios en un país europeo no identificado. También recopilaron cuatro años de datos de un gran operador de telefonía móvil en Ruanda.
Los conjuntos de datos incluían información sobre quién realiza llamadas o envía mensajes de texto con quién y dónde, según Wang.
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Materiales proporcionado por Estado Penn . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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