Los informáticos de la Universidad de Basilea han desarrollado un nuevo método para realizar búsquedas de bases de datos de imágenes y videos basadas en bocetos dibujados a mano. El usuario dibuja un boceto en una tableta o papel interactivo, y el sistema busca una imagen coincidente en elbase de datos. El nuevo método es de libre acceso para los investigadores.
Las personas de hoy se enfrentan cada vez más al desafío de tener que encontrar su camino en vastas colecciones de fotos y videos, tanto en su vida laboral como en su hogar. Aunque los motores de búsqueda como Google y Bing facilitan la búsqueda rápida de documentos o sitios weby usando eficientemente los términos de búsqueda, las opciones para buscar colecciones de objetos multimedia son más limitadas.
Un concepto de similitud ampliamente definido
Los investigadores del Departamento de Matemáticas e Informática de la Universidad de Basilea han desarrollado un sistema conocido como 'vitrivr', que permite buscar imágenes y videos mediante un boceto. El usuario crea un boceto del objeto deseado enuna tableta o papel interactivo, y el programa entrega las imágenes y los videoclips que más se parecen. Para los videos, el usuario puede incluso especificar en el boceto en qué dirección se mueve un objeto en la secuencia buscada.
Al diseñar el sistema, los investigadores establecieron deliberadamente un concepto de similitud muy amplio y lo adaptaron a diferentes tipos de bocetos; por ejemplo, colores, formas o direcciones de movimiento similares.
Las búsquedas individuales se pueden aumentar con una variedad de otros tipos de consulta: términos de búsqueda, ejemplos de imágenes y videos, o combinaciones de todos estos. Una característica importante del nuevo sistema es su escalabilidad, una característica que significa que puede serusado incluso con colecciones multimedia muy grandes.
sistema de libre acceso
El sistema vitrivr es completamente de código abierto y, por lo tanto, está disponible gratuitamente para la comunidad internacional de investigación. Ya se está utilizando para una amplia gama de propósitos, desde patrones de movimiento exigentes en videos deportivos para la Oficina Federal de Deportes hasta búsquedas en colecciones demarcas de agua digitales en colaboración con Basel Paper Mill.
Los investigadores de todo el mundo están trabajando actualmente en el desarrollo del sistema, a menudo con el apoyo de programas conocidos, como Google Summer of Code. Vitrivr también es la base del proyecto de investigación iMotion, que está financiado por la UE ySwiss National Science Foundation, y está destinado a ser utilizado como motor de búsqueda de colecciones de videos a gran escala como parte de una colaboración con Red Hen Labs en los EE. UU.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universität Basel . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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