Los informáticos y matemáticos de la Universidad CEU Cardenal Herrera en Valencia han desarrollado un modelo de predicción que puede advertir a los pacientes epilépticos de una próxima incautación con 20 minutos de anticipación.
Ser capaz de predecir el inicio de un ataque debilitante mejoraría significativamente la calidad de vida de los epilépticos. Con este objetivo, científicos de todo el mundo compitieron en el Desafío de predicción de ataques de la Sociedad Americana de Epilepsia en 2014. Un equipo de la Universidad Cardenal HerreraCEU CEU-UCH alcanzó el tercer lugar en general, ganándoles una invitación a la reunión anual de la Sociedad en Seattle. Su modelo de predicción ha sido publicado recientemente en el artículo Previsión de crisis reproducibles Crowdsourcing en epilepsia humana y canina en el cerebro de la OUP.
Los investigadores de CEU-UCH, Juan Pardo, Javier Muñoz, Francisco Zamora y Paloma Botella desarrollaron un algoritmo capaz de interpretar los datos relevantes y predecir una convulsión hasta 20 minutos antes de que ocurra, dando al paciente tiempo para tomar su medicamento y pellizcarloel brote. Su modelo quedó en tercer lugar de 502 envíos.
La idea es que un dispositivo portátil como un teléfono móvil o un reloj inteligente lea las señales enviadas desde un microchip implantado en el cerebro del paciente, interpretando los datos de acuerdo con el algoritmo premiado de los investigadores y advirtiéndole al paciente de una próxima convulsión.Los beneficios de esta configuración son dobles: los enfermos de epilepsia no solo tendrían que tomar sus medicamentos en caso de un ataque previsto y no constantemente durante el día, mitigando cualquier efecto adverso, sino que también podrían reclamar un medicamento.apariencia convincente de una vida normal, solo evitando actividades de 'alto riesgo' como conducir o nadar hasta que el riesgo de tener una convulsión haya pasado.
Hablando con la Universidad en 2014, Juan Pardo, director del Departamento de Ciencias Físicas, Matemáticas e Informática, dijo que "no somos médicos, pero somos expertos en el procesamiento masivo de datos", conocido hoy como Big Data ".Este trabajo muestra cómo se necesitan los informáticos y matemáticos en muchos campos para ayudar a resolver problemas apremiantes, en este caso en neurociencia ".
Los datos en cuestión se dieron a conocer como parte de la competencia y comprendieron conjuntos de datos de registros de EEG intracraneales de pacientes con epilepsia canina y humana.
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Materiales proporcionado por Asociación RUVID . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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