En general, se cree que el tamaño de un tumor extirpado quirúrgicamente se relaciona con el riesgo de que el cáncer se propague a otras regiones del cuerpo. Pero debido a que las células tumorales pueden hacer metástasis en diferentes momentos y la tasa de propagación es difícil de evaluar, la relación entreel tamaño del tumor y el riesgo relativo de recurrencia después de la cirugía es difícil de calcular. Escribir en la revista Investigación del cáncer , los científicos del Roswell Park Cancer Institute RPCI e Inria, el Instituto Nacional Francés de informática y matemáticas aplicadas en Burdeos, Francia, demuestran que los modelos matemáticos pueden proporcionar pistas útiles sobre el impacto de la cirugía en la metástasis y pueden ayudar a predecirEl riesgo de propagación del cáncer.
Los científicos generaron un modelo matemático utilizando los parámetros clave del tamaño del tumor primario y la diseminación metastásica en base a los datos generados a partir de modelos de laboratorio diseñados para imitar la progresión del cáncer en humanos. Utilizaron células tumorales diseñadas para expresar un marcador luminiscente, permitiendo el seguimiento ycuantificación de estas células cancerosas indetectables
El modelo matemático confirmó una fuerte dependencia entre el tamaño del tumor primario prequirúrgico y el crecimiento y supervivencia metastásicos posquirúrgicos. Sin embargo, se observaron algunos desarrollos sorprendentes.
"Descubrimos que esta relación no dependía simplemente del tamaño", dice el autor correspondiente del estudio, Sebastien Benzekry, PhD, investigador científico del equipo de Modelado en ONCología MONC en el Centro de Investigación Inria Bordeaux, que está afiliado aInstituto de Matemáticas de Burdeos Universidad de Burdeos. "Los modelos indican que en el caso de tumores que son muy grandes o muy pequeños, el tamaño del tumor no tiene un impacto significativo en la supervivencia, y por lo tanto pierde su valor predictivo. Esto, ena su vez, podría afectar la forma en que se toman las decisiones de tratamiento, como el momento óptimo para comenzar y detener la terapia ".
Los avances recientes permitieron al equipo de investigación, por primera vez, integrar modelos matemáticos basados en datos para predecir los patrones de crecimiento de la enfermedad postoperatoria en modelos animales preclínicos.
"Estos hallazgos representan un uso novedoso de modelos clínicamente relevantes para evaluar el impacto de la cirugía en el potencial metastásico, y pueden guiar el momento óptimo de los tratamientos tanto en el entorno prequirúrgico como posquirúrgico para maximizar el beneficio para el paciente", señala el autor principal del estudio,John Ebos, PhD, Profesor Asistente de Oncología en los departamentos de Genética y Medicina del Cáncer en Roswell Park Cancer Institute, Buffalo, NY
Es importante destacar que los resultados de estos estudios de laboratorio se confirmaron mediante un análisis retrospectivo de conjuntos de datos clínicos que involucran pacientes con cáncer de mama.
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Materiales proporcionado por Instituto del Cáncer Roswell Park . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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